Sound Texture Synthesis Informed by Statistics

This internship report deals with the synthesis of sound textures based on a statistical description. The synthesis model under investigation was proposed by Josh McDermott and Eero Simoncelli in 2011 (McDermott & Simoncelli, 2011). First the definition of what is a sound texture will be discussed. This is followed by a description of model under investigation, insights on the theoretical aspects of the model and on its implementation will be given. The limitations of the algorithm will be discussed and related to the theoretical definition of sound textures. Some proposition to possibly improve the implementation are made. Finally some preliminary work on identifying links between higher-level parameters, such as density, and low-level statistics will be presented. Ce rapport de stage traite de la synthèse des textures sonores basée sur une description statistique du son. Le modèle de synthèsé etudié est le modèle introduit par Josh McDermott et Eero Simoncelli en 2011 (McDermott & Si-moncelli, 2011). Après avoir essayé de définir plus précisément en quoi consiste exactement une texture sonore, nous détaillerons le fonctionnement du modèle sur le plan théorique. Une description détaillée de l'implémentation será egalement présentée. Des propositions pour améliorer l'implémentation seront présentées. Les limites des possibilités de synthèse du modèle seront discutées et mis en relation avec la conception théorique que nous avons des textures sonores. Finalement un travail préliminaire portant sur l'identification de liens entre des paramètres de haut-niveau, tels que la densité d'une texture sonore, et l'encodage statistique de bas-niveau sera présenté.